Usages de l'IA en entreprise

Pour qui ? Tous les collaborateurs, sans compétence technique.

Usages typiques :

• Rédaction de contenus (emails, rapports, articles).
• Synthèse, traduction, correction de texte.
• Assistance métier ponctuelle.
• Échanges temporaires, sans historique.

🔄 Changez de modèle en cours de conversation.

Pour qui ? Équipes IT, développeurs, chefs de projet automation.

Usages typiques :

• Workflows automatisés (n8n, Zapier, Make).
• Intégration CRM / ERP / outils support.
• Agents autonomes (AutoGPT, LangChain, CrewAI).
• Traitement par lots (documents, logs, etc.).

🔌 Endpoint compatible OpenAI pour une intégration transparente.

Pour qui ? L’administrateur.

Usage :

• Indexez des documents d’entreprise (FAQ, procédures, documentation, contrats…).
• Tous les utilisateurs (chat et API) peuvent les interroger.

Exemple : « Quel est le délai de remboursement ? » → réponse extraite de la politique interne.

Pour qui ? Chaque collaborateur.

Usage :

• Indexez vos documents personnels (notes, comptes rendus, emails…).
• Seul vous pouvez les interroger (les administrateurs peuvent les gérer).

Exemple : « Quelles étaient les décisions de la réunion du 15 mars ? » → réponse issue de vos notes.

💡 Comment ça fonctionne

Le système ne lit jamais un document en entier. Il ne sélectionne que les passages utiles pour répondre à votre question, ce qui garantit des réponses précises et sourcées.

💬 Chat vs RAG

Déposer un fichier dans le chat est ponctuel (pour la conversation en cours).
Le RAG indexe durablement vos documents pour y revenir à tout moment, dans le chat comme via l’API.

Pour quoi faire ?

• Interroger une base de données en langage naturel.
• Récupérer des données depuis votre CRM ou ERP.
• Consulter l'état de vos processus en temps réel.
• Obtenir des indicateurs et rapports en une phrase.

Exemple : « Combien de commandes en attente de validation ? » → l'IA interroge directement l'ERP.

Usages :

• Réduction des tâches chronophages : l'IA va chercher l'information à votre place.
• Accès simplifié aux données : plus besoin de connaître le SQL ou l'interface complexe.
• Automatisation transverse : l'IA devient un point d'entrée unique vers tous vos systèmes.
• Décision plus rapide : les données sont disponibles en temps réel.

Les connecteurs sont des outils accessibles à l'IA : ils sont disponibles pour tous les utilisateurs et donnent un accès en lecture aux données métier.

Uniquement en lecture

Les connecteurs MCP sont conçus pour consulter vos données, pas pour les modifier. Aucune action d'écriture, de création ou de suppression n'est possible via l'IA par mesure de sécurité.

Vous gardez le contrôle total sur vos données.

Ce que ça change

L'IA devient un assistant d'analyse : elle vous aide à trouver, synthétiser et comprendre vos données, sans jamais pouvoir les altérer. Idéal pour un déploiement en toute sérénité.